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香港科技大学(广州)信息枢纽
香港科技大学(广州)信息枢纽
广东省
infhpgadmit@hkust-gz.edu.cn
  • 办学层次

    硕士;博士

    学制

    研究型硕士2年制;授课型硕士2年制;博士4年制

    每期招生人数

    依据招生计划,招满为止

    招生地区

    国内外

    批准书编号

    MOE44HKA01INR20222304N
  • 开设专业或课程

    人工智能;数据科学与分析;物联网;计算媒体与艺术

    合作国家/地区

    中国香港

    是否提供奖学金

    全日制研究型硕士及博士提供全额奖学金

    招生方式

    自主招生(招生标准不低于香港科技大学同类型专业在香港地区的标准)

    办学地址

    广东省广州市南沙区笃学路1号

信息枢纽的主要目标是: 通过发展教育和前沿研究来推动信息科学和技术的卓越发展,进一步促进国家的经济和社会发展。信息枢纽包括四个重点学域,即人工智能(AI)、数据科学与分析(DSA)、物联网(IoT)和计算媒体与艺术(CMA),它们在一个流水线中互相协作,以开发学生的技能,并推动创新研究。 我们将在这些学域开设最前沿的基础及核心课程,并推进产学结合及有实际应用价值的尖端研究,不仅会推动区域(亦即大湾区)的发展,更将对全球的未来带来积极影响。我们将与香港科技大学(广州)校园其他三大枢纽以及清水湾校园的课程进行合作,开展交叉学科的研究和教育。我们欢迎有计算机科学、统计学、工程学、乃至商学、设计和艺术等相关背景的学生加入。 为什么选择信息枢纽? 1. 前沿教学模式 港科大(广州)学术框架的核心,是探索为导向融合学科主动学习模式,通过融合以探究为导向、以解决问题为目标的体验式学习,培养未来领袖和科技企业家。信息枢纽跟随学校推行领域或专长互补的“双导师制”,鼓励学生开展跨学科研究。 2. 一流研究水平 港科大在计算机科学和工程学等领域具有明显优势,通过灵活及充分发挥与清水湾校区的协同效应,我们力求将港科大的教育与科研优势提升至更高水平。 3. 广泛职业前景 信息枢纽将培养学生成为能够应对数字化转型挑战的人才,在学界、商界与工业界任职或创业。在可预见的未来,对跨行业人才和高端技术人才的需求会与日俱增,本枢纽毕业生将炙手可热。 4. 丰富业界实践 信息枢纽重视与工业界联系,并鼓励所有研究生在就学期间到工业界实习最少6个月。研究生将有多个机会与业界伙伴紧密合作,了解业界最新的科技发展;运用前瞻的科学技术,解决现实世界中的实际问题。 5. 便捷地理位置 广州校园选址粤港澳大湾区几何中心广州南沙区,毗邻广深港高铁的庆盛站。从香港西九龙高铁站出发,仅需30分钟即可到达庆盛站,利于开展两地校园间切实及深具意义的协作。 6. 智慧绿色校园 港科大(广州)新校园集大学形态、功能、宏愿于一身,糅合可持续性以及原生态美感,新校园的设计预示了未来大学的应有面貌,将为高等教育界树立新标准。

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详细信息
  • 1中外合作办学者双方介绍

    香港科技大学(广州)是一所经国家教育部批准设立的内地与香港合作大学,是《粤港澳大湾区发展规划纲要》及《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》颁布实施以来成立的首个内地和香港合作举办大学,于2022年6月正式成立。香港科技大学(广州)锐意创新,以发展融合学科为特色,探索创新人才培养模式,以建设成为内地与香港教育融合发展的典范、国际知名的高水平大学为己任,致力于培养面向未来的高水平创新型人才。 为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战,香港科技大学(广州)采用全新的、融合学科的学术架构,以“枢纽”(Hub)和“学域”(Thrust)取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”,推动学科交叉融合,同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。 香港科技大学(广州)下设功能枢纽(Function Hub)、 信息枢纽(Information Hub)、系统枢纽(Systems Hub)、社会枢纽 (Society Hub),下设16个学域。学校2023年招收首批本科生,开设人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程三个本科专业。 香港科技大学(广州)位于广州市南沙区庆盛枢纽,办学地址为笃学路1号。学校占地面积约1669亩,项目分两期建设:其中项目一期用地面积约716亩,一期总建筑面积约63.6万平方米,于2022年9月正式投入使用。校园设计利用自然景观与建筑共融,并在设计及建设过程中融入节能、环保的关键性前沿技术,致力于将校园打造成为绿色、智慧、可持续发展的新标杆。

  • 2颁发证书说明

    香港科技大学(广州)的专业均办法香港科技大学硕士学位或博士学位。

  • 3考录程序说明

    实行自主招生

  • 4收费标准及说明

    学校按照教育部有关规定及国家主管部门核定标准收取学费和住宿费。 研究型项目: 全日制研究型硕士及博士(奖学金获得者)每学年40,000元; 全日制博士(自费)每学年150,000元; 非全日制博士每学年150,000元; 授课型项目: 大数据智能硕士298,000元